写给默默支持我们的你们

作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性的随机系统的建模及优化。

这篇文章是用来表达我们对关注公众号的老朋友和新面孔的感谢。篇幅不长，希望你能看完。

量化投资在当今的中国仍然属于小众。而我们这个年轻的团队在这个领域里更算是小众。小众 × 小众就变成了高阶小量。因此，[量信投资] 这个公众号大概和各位关注的其他公众号，无论在关注人数还是文章的阅读量上，都十分不同。

近日，机缘巧合，我被邀请为 [量化投资与机器学习] 公众号的特约作者。这个平台在微信上的影响力远超我们自己，因此对我们来说是一种激励。希望大家本着同样的信仰，能坚持以科学的态度在中国普及量化投资。在此，对因这个平台的转载而在近日关注了 [量信投资] 的新朋友道一声感谢。希望通过本文的介绍，你们能更好的了解我们。

我们的公众号运营了近两年。长期关注我们的朋友大概都能感到这里的文章和别处的同类文章或多或少不太一样。这从下面截图中展示的留言以及反馈中能窥见一二。我们非常欢迎和珍惜这样的讨论，因为探究每一种量化手段在实证中的效果是我们的目标和使命。

在公众号的内容方面，除了例行的《量信每周观察》外，每周我们会围绕下列三个主题之一推出一篇原创文章：

观察思辨：分享我们对量化投资技术在实战应用中的感悟以及对量化投资发展的深度思考。代表作有《写在当越来越多人谈论价值投资时》、《科学回测中的大学问》、《AI 投资言过其实》、《因子投资 —— “ 被动的”主动投资》等。

量化核武：从技术层面介绍国内外流行的量化投资技术。对于每个技术都争取追踪溯源，找到其原始的出处，把它的来龙去脉说清楚。有时为了写到我们自己满意，可能会不惜篇幅并引用大量文献。目前，这系列的文章中 P-quant 的内容居多，而 Q-quant 的内容很少。在未来也会加入更多后者。

数据解码：将多种量化技术落实于中国和海外的股票、债券以及商品期货市场。通过数据的解读，旨在介绍各种技术如何应用于市场中，并说明能够取得怎样的效果。

考虑到我们的精力以及对原创文章质量的苛刻要求，每周一篇的频率是我们现在能做到的。如果今后有条件了，也会增加文章更新的频率。码字本身对我们自己是将知识真正掰开揉碎吸收的过程，我们非常享受这个过程也从中受益匪浅。如果这些文章能够帮到关注公众号的小伙伴，那对我们而言则是更加欣慰了。量化投资能促使人不断的学习新的知识。但当我们学的越多，却发现自己其实知之甚少，于是便时刻不敢松懈。就我们平时的阅读量和进行的实证来看，还有很多可以总结和梳理的，希望能一直坚持下去。

对于近期关注我们的新朋友，如果想了解公众号之前发过哪些文章，请参考链接：《2017 年度文章总结》。

最后想说的是，我们的宗旨是坚持原创。如果没有特殊原因，不会转载其他文章。唯一的例外是，如果对于一个话题，我们认为它非常适合小伙伴，且自己无论如何也不能比已有的某篇文章写得更清楚时，就会转载。过去的近两年中，我们唯一的转载文章是《比特币系统是如何运行的？》，它的作者是我的好朋友 —— 非常靠谱的技术金融男。我可以拍着胸脯说，这篇文章 200% 符合我们的转载标准。

再次感谢所有关注公众号的小伙伴。你们大概都订阅了很多公众号（我自己又何尝不是？），[量信投资] 可能在绝大多数时间都默默的躺在角落里。希望当你们想要了解某个量化话题时能够想起它并点开看一看，如果里面的文章能帮到你，那便是对我们最大的肯定。